最新I03_隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn)-二因子變異數(shù)分析幻燈片.ppt

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1、進(jìn)入夏天，少不了一個(gè)熱字當(dāng)頭，電扇空調(diào)陸續(xù)登場，每逢此時(shí)，總會(huì)想起那一把蒲扇。蒲扇，是記憶中的農(nóng)村，夏季經(jīng)常用的一件物品?！　∮洃浿械墓枢l(xiāng)，每逢進(jìn)入夏天，集市上最常見的便是蒲扇、涼席，不論男女老少，個(gè)個(gè)手持一把，忽閃忽閃個(gè)不停，嘴里叨叨著“怎么這么熱”，于是三五成群，聚在大樹下，或站著，或隨即坐在石頭上，手持那把扇子，邊嘮嗑邊乘涼。孩子們卻在周圍跑跑跳跳，熱得滿頭大汗，不時(shí)聽到“強(qiáng)子，別跑了，快來我給你扇扇”。孩子們才不聽這一套，跑個(gè)沒完，直到累氣喘吁吁，這才一跑一踮地圍過了，這時(shí)母親總是，好似生氣的樣子，邊扇邊訓(xùn)，“你看熱的，跑什么？

2、”此時(shí)這把蒲扇，是那么涼快，那么的溫馨幸福，有母親的味道！　　蒲扇是中國傳統(tǒng)工藝品，在我國已有三千年多年的歷史。取材于棕櫚樹，制作簡單，方便攜帶，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常會(huì)在上面作畫。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇諸名，實(shí)即今日的蒲扇，江浙稱之為芭蕉扇。六七十年代，人們最常用的就是這種，似圓非圓，輕巧又便宜的蒲扇?！　∑焉攘鱾髦两瘢业挠洃浿?，它跨越了半個(gè)世紀(jì)，也走過了我們的半個(gè)人生的軌跡，攜帶著特有的念想，一年年，一天天，流向長長的時(shí)間隧道，裊I03_隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn)-二因子變異數(shù)分析章節(jié)目標(biāo)介紹實(shí)驗(yàn)中有關(guān)區(qū)集的概念(Blockingi

3、nexperiments)展示實(shí)驗(yàn)中計(jì)算噪音變數(shù)影響程度的方法.1取得突破的藍(lán)圖最佳化輸出變數(shù)控制X和監(jiān)控Y確立長期品質(zhì)管理控制明確專案定義確認(rèn)輸入及輸出指標(biāo)分析測量系統(tǒng)確定製程能力測量確認(rèn)變異來源:圖形分析確認(rèn)變異來源:統(tǒng)計(jì)性分析失效模式分析規(guī)劃實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析篩選關(guān)鍵輸入變數(shù)(DOE)定義Y=f(X)提出改善方案改善專案範(fàn)圍及問題描述專案指標(biāo)目標(biāo)訂定專案團(tuán)隊(duì)定義2實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化假設(shè)有一實(shí)驗(yàn)如下所示：此實(shí)驗(yàn)有3個(gè)處理，每一個(gè)處理重複4次實(shí)驗(yàn)，所以一共需要進(jìn)行12次實(shí)驗(yàn)，將12次實(shí)驗(yàn)編號如上表所示。處理實(shí)驗(yàn)編號A1234B5678C91011

4、126實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化-Std&RunOrder在下表中括號中的數(shù)字為利用電腦或亂數(shù)表產(chǎn)生一組12筆的隨機(jī)亂數(shù)。因此實(shí)驗(yàn)編號1的實(shí)驗(yàn)順序?yàn)榈?次，實(shí)驗(yàn)編號2的實(shí)驗(yàn)順序?yàn)榈?次，以此類推。處理實(shí)驗(yàn)編號A1(5)2(8)3(1)4(12)B5(3)6(10)7(9)8(4)C9(2)10(6)11(11)12(7)7任何實(shí)驗(yàn)中，由“擾亂因子(NoiseFactor)”所引起的變異，對於結(jié)果是會(huì)有影響的。一般而言，擾亂因子是未知且無法控制的。隨機(jī)化(Randomization)的設(shè)計(jì)技巧，可以用來防衛(wèi)“潛伏”的擾亂因子。當(dāng)擾亂性的變異來源是已知且

5、可控制，可用區(qū)集劃分(Block)來消弭它對處理間統(tǒng)計(jì)上的比較。Block-18在統(tǒng)計(jì)之意義上，“Blocking”可減少該因素因不同的Block所造成之差異(即使誤差項(xiàng)虛胖)，將使得偵測其它變異的敏感度增加。在分析之步驟上，Block=Factor。若Block不顯著，則未來之實(shí)驗(yàn)可以不用考慮Blocks。集區(qū)因子會(huì)影響反應(yīng)值，但不是研究之主要目的。如時(shí)間、操作員、批材料。Block-29範(fàn)例一位黑帶想確定硬度測試系統(tǒng)用四種探頭是否能得到相同的硬度讀數(shù).通過把探頭壓入金屬測試樣品的方法獲得讀數(shù).壓痕的寬度是金屬硬度的函數(shù).黑帶決定每個(gè)

6、探頭測試四次,共進(jìn)行16次試驗(yàn),需要16個(gè)金屬試樣.該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否有問題?如果試樣的硬度有變異如何?這對實(shí)驗(yàn)的影響如何?我們對此能做什麼?參照前表鋼錠硬度測試Hardness.mtw10答案-隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn)消除試樣造成的變異或計(jì)算試樣間的變異怎樣做?各探頭在每個(gè)試樣上試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(試驗(yàn)號):11隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn)的ANOVA模型ANOVA的數(shù)學(xué)模型其中:yij=由處理i和區(qū)集j得到的一個(gè)結(jié)果=總平均數(shù)i=處理i的貢獻(xiàn)?j=區(qū)集j的貢獻(xiàn)?ij=隨機(jī)誤差因子影響的假說區(qū)集影響的假說12n是組的個(gè)數(shù)(或因子的),k區(qū)集的個(gè)數(shù),N樣品總數(shù)模型的ANOV

7、A表13第1和2步:問題及目的陳述問題陳述:目的:探頭Tip類型不同會(huì)引起測量結(jié)果不同嗎?量化由不同探頭類型引起的HRC(硬度)測量的變異14第3,4和5步:因變數(shù),因子及標(biāo)準(zhǔn)因變數(shù)(Response):因子(Factor):水準(zhǔn)(Levels):硬度(HRC)探頭類型1,2,3,415第6和7步:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及資料在DOE語言中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是什麼?資料在Minitab文件Hardness.mtw中單因子,四水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分爲(wèi)四個(gè)區(qū)集探頭批次硬度16隨機(jī)化完全區(qū)集設(shè)計(jì)17第8步:資料分析?資料分析的第一步是什麼?資料用圖表表達(dá)!Graph>Boxp

8、lot…18錯(cuò)誤的分析在Minitab中選Stat?ANOVA?One-Way並分別分析各標(biāo)準(zhǔn)及區(qū)集的影響(包括Tips及Coupons)19錯(cuò)誤分析的結(jié)果(不用Two-wayANOVA)?這實(shí)務(wù)意味著什麼