我國上市公司現(xiàn)金股利政策影響因素的實證研究

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1、我國上市公司現(xiàn)金股利政策影響因素的實證研究  摘要:本文以深滬兩市2010年度發(fā)放了現(xiàn)金股利的29家金融行業(yè)為樣本,研究影響我國金融業(yè)上市公司現(xiàn)金股利發(fā)放的因素。假設每股收益、每股凈資產、每股經營活動現(xiàn)金凈流量、資產報酬率、總資產周轉率、總資產和資產負債率為主要因素,建立多元線性回歸模型,運用多元回歸分析方法,在對假設做出判斷的基礎上進行分析并提出建議。  關鍵詞:多元線性回歸分析;現(xiàn)金股利政策;影響因素  中圖分類號:F830文獻標識碼:A我國上市公司現(xiàn)金股利政策影響因素的實證研究  摘要:本文以深滬兩市2010年度發(fā)放

2、了現(xiàn)金股利的29家金融行業(yè)為樣本,研究影響我國金融業(yè)上市公司現(xiàn)金股利發(fā)放的因素。假設每股收益、每股凈資產、每股經營活動現(xiàn)金凈流量、資產報酬率、總資產周轉率、總資產和資產負債率為主要因素,建立多元線性回歸模型,運用多元回歸分析方法,在對假設做出判斷的基礎上進行分析并提出建議?! £P鍵詞:多元線性回歸分析;現(xiàn)金股利政策;影響因素  中圖分類號:F830文獻標識碼:A文章編號:1006-4117(2012)01-0130-02    股利分配政策是公司理財活動三大核心內容之一,它是公司將企業(yè)盈利在留存和支付股利之間的分配行為,在

3、公司營運和治理中起到重要作用。而金融行業(yè)掌握著各個行業(yè)的生存發(fā)展命脈,它的發(fā)展能作為我國經濟發(fā)展的鏡子。對于金融行業(yè)股利政策的實證研究不僅可以作為企業(yè)管理者制定經營策略和實行資本運作的現(xiàn)實參考,同時也可以作為投資者評價股票內在價值的重要依據(jù),具有十分重要的意義。因而,本文主要對影響金融行業(yè)股利政策的因素進行探討?! ∫弧⑽墨I回顧  唐建新、蔡立輝(2002)認為負債率對股利政策不存在顯著影響,但每股貨幣資金對現(xiàn)金股利分配具有顯著的影響。夏雪花(2006)認為股利政策的影響因素為企業(yè)盈利能力、現(xiàn)金流量狀況、資產規(guī)模和資產質量

4、。蔣琰、孔偉婧(2007)則在此基礎上加入了公司資產收益率和公司利潤增長率兩個指標。高雷、張杰(2008)的研究結果表明,現(xiàn)金股利政策成為大股東掠奪上市公司利益的重要方式?! 《?、研究假設  (一)研究設計  結合上述文獻回顧,學者關注的因素主要是公司自身層面的因素,如公司規(guī)模、盈利能力、流動能力等,而本文在此基礎上引入公司股權結構、公司成長性等影響因素,主要把這些因素分為七個方面:  H1:企業(yè)現(xiàn)金股利與每股收益正相關  H2:企業(yè)現(xiàn)金股利與每股凈資產正相關  H3:企業(yè)現(xiàn)金股利與每股經營活動現(xiàn)金凈流量正相關  H4:企

5、業(yè)現(xiàn)金股利與資產報酬率正相關  H5:企業(yè)現(xiàn)金股利與總資產周轉率正相關  H6:企業(yè)現(xiàn)金股利與資產總額正相關  H7:企業(yè)現(xiàn)金股利與資產負債率正相關 ?。ǘ?shù)據(jù)來源與處理  本文擬選取深滬上市A股的金融證券行業(yè)共38家公司為研究樣本,研究期間為2010年,在數(shù)據(jù)的采集過程中剔除了7家數(shù)據(jù)缺失的公司,最終獲得樣本數(shù)29個。研究中所采用的基礎數(shù)據(jù)來源于上海證券交易所網(wǎng)站、深圳證券交易所網(wǎng)站以及國泰安數(shù)據(jù)庫?! 。ㄈ嵶C研究  建立多元線性回歸模型:    其中,為常數(shù)項,y為每股現(xiàn)金股利,x1為每股收益,x2為每股凈資產、

6、x3為每股現(xiàn)金凈流量、x4為資產報酬率、x5為總資產周轉率、x6為Ln總資產,x7為資產負債率,μ為隨機誤差?! ∪?、實證結果 ?。ㄒ唬┒嘣€性回歸模型參數(shù)估計  利用Eviews軟件估計模型結果為:    模型中R2=0.658275,可決系數(shù)不是很高,但通盤考慮到模型的可靠度及其經濟意義,可以適當降低對可決系數(shù)的要求,判斷模型對觀測數(shù)據(jù)擬合程度較好?! ∠旅鎸δP瓦M行t-檢驗。給定α=0.05顯著性水平,臨界值t0.025(21)=2.080。由t2、t4大于臨界值2.080,故在5%的顯著性水平下可以通過t檢驗,表明

7、每股凈資產和資產報酬率是影響每股現(xiàn)金股利的主要因素。而t6接近臨界值2.080,表明資產負債率也是影響每股現(xiàn)金股利的因素。在對模型進行修正時,要考慮x1、x3、x5、x7的影響?! 〗酉聛磉M行F-檢驗。在給定的顯著性水平α=0.05下,F(xiàn)分布表中查得F0.05(6,21)=2.57。模型F=5.778987,大于臨界值,通過F檢驗,表明回歸方程顯著?! 。ǘ┒嘀毓簿€性檢驗  上述分析中,x1、x3、x5、x7的t值不顯著,可能存在多重共線性,因而采用逐步回歸的辦法。  分別做y對各解釋變量的一元回歸,其中加入x2的方程最

8、大,為0.4311,則以x2為基礎,根據(jù)上述分析結果,由于x1、x3、x5、x7可能引起多重共線性,因而先檢驗其他變量,順次加入x4、x6兩個變量逐步回歸。結果見表1:    從上表中得出分析:首先,當加入x4后的方程由0.4311提高到0.5492,改進較大,且各參數(shù)的t檢驗顯著,因而選擇保留x4再加

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