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《基于公交通勤的城市職住空間特征研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、工程碩士學(xué)位論文基于公交通勤的城市職住空間特征研究作者姓名林龍工程領(lǐng)域交通運(yùn)輸工程校內(nèi)指導(dǎo)教師翁小雄教授校外指導(dǎo)教師徐曉帆高級(jí)工程師所在學(xué)院土木與交通學(xué)院論文提交日期2018年6月ResearchontheSpatialCharacteristicsofUrbanJobs-housingspaceBasedonPublicTrafficADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LinLongSupervisor：Prof.WengXiaoxiongSouthChinaUniversityo
2、fTechnologyGuangzhou,China分類號(hào)：U491.5學(xué)校代號(hào)：10561學(xué)號(hào)：201521007510華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于公交通勤的城市職住空間特征研究作者姓名：林龍指導(dǎo)教師姓名、職稱：翁小雄教授徐曉帆高級(jí)工程師申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：工程碩士工程領(lǐng)域名稱：交通運(yùn)輸工程論文形式：□產(chǎn)品研發(fā)□工程設(shè)計(jì)√應(yīng)用研究□工程/項(xiàng)目管理□調(diào)研報(bào)告研究方向：城市公共交通系統(tǒng)論文提交日期：2018年6月19日論文答辯日期：2018年6月1日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會(huì)成員：主席：譚滿春委員：甘勇華、許倫輝、劉偉銘、林培群
3、摘要近年來(lái)隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市規(guī)模不斷擴(kuò)張，住宅郊區(qū)化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，導(dǎo)致城市居民職住空間分離問(wèn)題愈加突出，該現(xiàn)象不僅增加居民通勤成本還對(duì)城市交通產(chǎn)生巨大壓力，嚴(yán)重阻礙社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。本文利用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)和公交數(shù)據(jù)構(gòu)建基于支持向量機(jī)SVM的公交通勤識(shí)別模型，并采用粒子群算法PSO優(yōu)化SVM參數(shù)，再利用密度聚類DBSCAN對(duì)通勤乘客的職住站點(diǎn)進(jìn)行判別，進(jìn)而依托交通小區(qū)計(jì)算公交職住空間指數(shù)，最后利用興趣點(diǎn)POI數(shù)據(jù)與公交職住空間指數(shù)進(jìn)行城市居民職住空間影響因素分析，為交通規(guī)劃和城市管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。首先，本文進(jìn)行公交數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)
4、預(yù)處理。其次，利用文獻(xiàn)查閱和統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行特征提取，將問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集，運(yùn)用PSO尋找SVM懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)的最優(yōu)組合，采用ROC曲線對(duì)比常用機(jī)器算法與PSO_SVM算法的優(yōu)劣，構(gòu)建基于PSO_SVM的公交通勤識(shí)別模型。最后，根據(jù)公交通勤識(shí)別模型結(jié)果，利用DBSCAN聚類推斷通勤乘客的職住站點(diǎn)，依托交通小區(qū)計(jì)算公交職住空間指數(shù)，以降維后的POI數(shù)據(jù)為自變量、職住空間指數(shù)為因變量，利用LASSO回歸構(gòu)建城市居民職住空間影響因素模型。本文以珠海市為研究對(duì)象，該城市的公交出行分擔(dān)率較高，且不含有城市軌道交通系統(tǒng)，故利用海量公交數(shù)
5、據(jù)分析珠海市居民的職住空間具有合理性、可行性。本研究的主要結(jié)論有：①由公交通勤識(shí)別模型結(jié)果可知，PSO_SVM的ROC曲線向左上角凸出的程度最明顯，其AUC值為0.92，訓(xùn)練精度達(dá)到90.39%；②由職住站點(diǎn)分布結(jié)果可知，珠海市主城區(qū)的職住分離程度明顯好于郊區(qū)，而郊區(qū)經(jīng)濟(jì)較好的衛(wèi)星城鎮(zhèn)的職住空間分離情況并不嚴(yán)重，但某些功能單一的大型小區(qū)導(dǎo)致職住空間分離問(wèn)題突出；③由基于POI數(shù)據(jù)的職住空間影響因素模型結(jié)果可知，辦公類和住房類對(duì)公交職住空間指數(shù)的影響最大，交通類有一定的影響，服務(wù)類、休閑類、醫(yī)療類和教科類的影響很小。本研究有助于深入分析公交乘客的通勤特
6、征和城市職住空間組織結(jié)構(gòu)，優(yōu)化城市的交通結(jié)構(gòu)及交通布局，提高城市居民出行效率和交通空間利用率。關(guān)鍵字：公交數(shù)據(jù)；特征提?。煌ㄇ谧R(shí)別；POI數(shù)據(jù)；職住空間IAbstractInrecentyears,withtherapidsocio-economicdevelopmentofourcountry,thescaleofthecityhascontinuouslyexpanded,andthesuburbanizationofresidentialhousinghasbecomemoreandmoreserious.Thishasledtoanincre
7、asinglyprominentseparationofurbanandruralresidents.Thisphenomenonnotonlyincreasesresidents’commutingcostsbutalsoexertstremendouspressureonurbantransport，andseriouslyhinderthesustainabledevelopmentofsociety.ThispaperusesquestionnairesurveydataandpublictransitdatatobuildaSVM-base
8、dtrafficidentificationmodel,usesPSOtooptimizeSVMparame
