資源描述：
《基于公交通勤的城市職住空間特征研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、工程碩士學位論文基于公交通勤的城市職住空間特征研究作者姓名林龍工程領(lǐng)域交通運輸工程校內(nèi)指導教師翁小雄教授校外指導教師徐曉帆高級工程師所在學院土木與交通學院論文提交日期2018年6月ResearchontheSpatialCharacteristicsofUrbanJobs-housingspaceBasedonPublicTrafficADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LinLongSupervisor：Prof.WengXiaoxiongSouthChinaUniversityo
2、fTechnologyGuangzhou,China分類號：U491.5學校代號：10561學號：201521007510華南理工大學碩士學位論文基于公交通勤的城市職住空間特征研究作者姓名：林龍指導教師姓名、職稱：翁小雄教授徐曉帆高級工程師申請學位級別：工程碩士工程領(lǐng)域名稱：交通運輸工程論文形式：□產(chǎn)品研發(fā)□工程設(shè)計√應(yīng)用研究□工程/項目管理□調(diào)研報告研究方向：城市公共交通系統(tǒng)論文提交日期：2018年6月19日論文答辯日期：2018年6月1日學位授予單位：華南理工大學學位授予日期：年月日答辯委員會成員：主席：譚滿春委員：甘勇華、許倫輝、劉偉銘、林培群
3、摘要近年來隨著我國社會經(jīng)濟快速發(fā)展，城市規(guī)模不斷擴張，住宅郊區(qū)化現(xiàn)象越來越嚴重，導致城市居民職住空間分離問題愈加突出，該現(xiàn)象不僅增加居民通勤成本還對城市交通產(chǎn)生巨大壓力，嚴重阻礙社會的可持續(xù)發(fā)展。本文利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和公交數(shù)據(jù)構(gòu)建基于支持向量機SVM的公交通勤識別模型，并采用粒子群算法PSO優(yōu)化SVM參數(shù)，再利用密度聚類DBSCAN對通勤乘客的職住站點進行判別，進而依托交通小區(qū)計算公交職住空間指數(shù)，最后利用興趣點POI數(shù)據(jù)與公交職住空間指數(shù)進行城市居民職住空間影響因素分析，為交通規(guī)劃和城市管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。首先，本文進行公交數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)
4、預處理。其次，利用文獻查閱和統(tǒng)計分析方法進行特征提取，將問卷調(diào)查數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，運用PSO尋找SVM懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)的最優(yōu)組合，采用ROC曲線對比常用機器算法與PSO_SVM算法的優(yōu)劣，構(gòu)建基于PSO_SVM的公交通勤識別模型。最后，根據(jù)公交通勤識別模型結(jié)果，利用DBSCAN聚類推斷通勤乘客的職住站點，依托交通小區(qū)計算公交職住空間指數(shù)，以降維后的POI數(shù)據(jù)為自變量、職住空間指數(shù)為因變量，利用LASSO回歸構(gòu)建城市居民職住空間影響因素模型。本文以珠海市為研究對象，該城市的公交出行分擔率較高，且不含有城市軌道交通系統(tǒng)，故利用海量公交數(shù)
5、據(jù)分析珠海市居民的職住空間具有合理性、可行性。本研究的主要結(jié)論有：①由公交通勤識別模型結(jié)果可知，PSO_SVM的ROC曲線向左上角凸出的程度最明顯，其AUC值為0.92，訓練精度達到90.39%；②由職住站點分布結(jié)果可知，珠海市主城區(qū)的職住分離程度明顯好于郊區(qū)，而郊區(qū)經(jīng)濟較好的衛(wèi)星城鎮(zhèn)的職住空間分離情況并不嚴重，但某些功能單一的大型小區(qū)導致職住空間分離問題突出；③由基于POI數(shù)據(jù)的職住空間影響因素模型結(jié)果可知，辦公類和住房類對公交職住空間指數(shù)的影響最大，交通類有一定的影響，服務(wù)類、休閑類、醫(yī)療類和教科類的影響很小。本研究有助于深入分析公交乘客的通勤特
6、征和城市職住空間組織結(jié)構(gòu)，優(yōu)化城市的交通結(jié)構(gòu)及交通布局，提高城市居民出行效率和交通空間利用率。關(guān)鍵字：公交數(shù)據(jù)；特征提?。煌ㄇ谧R別；POI數(shù)據(jù)；職住空間IAbstractInrecentyears,withtherapidsocio-economicdevelopmentofourcountry,thescaleofthecityhascontinuouslyexpanded,andthesuburbanizationofresidentialhousinghasbecomemoreandmoreserious.Thishasledtoanincre
7、asinglyprominentseparationofurbanandruralresidents.Thisphenomenonnotonlyincreasesresidents’commutingcostsbutalsoexertstremendouspressureonurbantransport，andseriouslyhinderthesustainabledevelopmentofsociety.ThispaperusesquestionnairesurveydataandpublictransitdatatobuildaSVM-base
8、dtrafficidentificationmodel,usesPSOtooptimizeSVMparame
