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《汽車銷量預(yù)測數(shù)學模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、汽車銷量預(yù)測模型一、摘要本小組利用網(wǎng)絡(luò)收集2001到2011年汽車銷售的數(shù)據(jù)，分析影響汽車銷量的因素，用excel軟件對這些數(shù)據(jù)進行處理分析，再用matlab軟件分別做出乘用車年銷售量、商用車年銷售量、汽車年銷售總量擬合的方程。方法一是：乘用車、商用車年銷售量的方程相加得出汽車年銷售總量；方法二是：直接利用2001到2011年汽車年銷售量的數(shù)據(jù)用matlab軟件擬合得出模型方程。最后把兩種方法得出的結(jié)果進行對比。二、問題重述汽車年銷量是指一年賣出的汽車數(shù)量，總銷量是乘用車和商用車兩者銷量相加。汽車未來的銷量數(shù)據(jù)對汽車行
2、業(yè)制定未來生產(chǎn)規(guī)劃有著重要的意義。請你根據(jù)我國以往汽車銷量（總銷量或乘用車銷量）的數(shù)據(jù)，用數(shù)學建模的方式預(yù)測未來5年中國汽車年總銷量或年乘用車銷量的增長速率。三、問題分析在國際標準中，汽車分為兩類，即乘用車和商用車。乘用車是在設(shè)計和技術(shù)特性上主要用于在科技及其隨身行李和/或臨時物品的汽車，包括駕駛員座位在內(nèi)最多不超過9個座位，它也可以牽引一輛掛車。?乘用車分為普通乘用車、活頂乘用車、高級乘用車、小型乘用車、敞篷車、倉背乘用車、旅行車、多用途乘用車、短頭乘用車、越野乘用車、專用乘用車、旅居車、防彈車、救護車等，前6種乘用
3、也可俗稱轎車。?商用車是在設(shè)計和技術(shù)特性上用于運送人員和貨物的汽車，并且可以牽引掛車。?商用車分為客車（包括駕駛員座位在內(nèi)的座位數(shù)超過9座的車輛，客車有單層的或雙層的，也可牽引1個掛車?？蛙囉屑毞譃樾⌒涂蛙?、城市客車、長途客車、旅游客車、鉸接客車、無軌客車、越野客車、專用客車）、半掛牽引車、貨車（貨車又細分為普通貨車、多用途貨車、全掛牽引車、越野貨車、專業(yè)貨車和專用貨車）三大類。影響汽車銷量的主要因素有：人口增長、政府的相關(guān)政策、經(jīng)濟的發(fā)展水平。所以建立模型時將這些影響因素假設(shè)為在未來五年是相對穩(wěn)定的。四、模型假設(shè)1.
4、中國社會在未來五年內(nèi)保持相對穩(wěn)定，不發(fā)生突發(fā)性事件導致社會動亂。2.油價在一定程度內(nèi)保持穩(wěn)定，不發(fā)生突發(fā)性事件導致油價突然暴漲或下跌。3.國家對于購車的稅收政策在未來五年內(nèi)保持相對穩(wěn)定，不發(fā)生突發(fā)性事件使得政府突然調(diào)整購車稅收導致汽車銷量的變化。4.未來五年內(nèi)，我國人口增長基本穩(wěn)定，消費人口結(jié)構(gòu)基本維持不變。5.公共乘用車與人口增長保持相對穩(wěn)定。6.汽車行業(yè)不發(fā)生劇烈變化。符號定義Xo表示年份Yo表示乘用車年銷售量（千萬）Y1表示商用車年銷售量（千萬）Y2表示汽車年銷售總量（千萬）P表示擬合方程y=ax^3+bx^2+
5、cx+d系數(shù)的集合向量Y表示汽車銷售總量的原始數(shù)據(jù)五、模型建立年份2001200220032004乘用車銷售量（萬輛）121175.6266.7327.1商用車銷售量（萬輛）116.7151.5172.4180.3汽車銷售總量（萬輛）237.7327.1439.1507.42005200620072008200920102011397.1517.6629.9675.561033.11375.81447.2178.7204249.4265.49331.35430.41403.27575.8721.6879.3941.05
6、1364.51806.21850.5根據(jù)以上數(shù)據(jù)，可以得到如下的汽車銷售圖表根據(jù)上圖我們認為汽車銷量的增長趨于穩(wěn)定，進一步通過數(shù)學軟件得到各類汽車的增長率（如下圖）年份20012002200320042005200620072008200920102011增長率0.45120.51880.22650.2140.30350.2170.07250.52930.33170.0519根據(jù)以上圖形，我們可以認為汽車銷量的變化服從一元三次函數(shù)，從而用matlab對各種汽車銷量進行擬合（以下年份均用1,2……n表示）我們首先對乘用車
7、進行建模，在matlab中輸入乘用車銷量擬合代碼得到擬合圖形>>x0=[1234567891011]>>y0=[0.1210.17560.26670.32710.39710.51760.62990.67561.0331.3761.477]>>p=polyfit(x0,y0,3)>>p1=polyval(p,x0)>>h1=plot(x0,y0,'y')>>set(h1,'linewidth',5)>>holdon>>plot(x0,p1,'r:')>>gridon>>xlabel('年份')>>ylabel('銷量')
8、>>title('乘用車銷量擬合曲線圖')>>legend('原數(shù)據(jù)圖形','擬合數(shù)據(jù)圖形')此模型中各系數(shù)p=0.0010-0.00520.06680.0647然后我們對商用車進行建模，在matlab中輸入商用車擬合代碼得到擬合圖形>>x0=[1234567891011]Y1=[0.11670.15150.17240.18030
