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1、人工智能科幻大片照進(jìn)現(xiàn)實(shí) 80年代的初中英語(yǔ)課本上有一篇課文，里面描繪了一副未來(lái)醫(yī)療的美好畫面，幾乎都是機(jī)器完成的檢查和報(bào)告，全程都很高科技。當(dāng)時(shí)對(duì)人工智能懵懂的我們不由地發(fā)自內(nèi)心的嘆服和憧憬。 2000年左右，曾經(jīng)看過(guò)一部美國(guó)電影，男主角在激烈的戰(zhàn)斗中手臂被子彈擊中，需要手術(shù)。他自己走進(jìn)一間高科技的房間，啟動(dòng)了一部機(jī)器的程序。只見(jiàn)機(jī)器設(shè)備長(zhǎng)臂短臂一通忙活，完成了消毒、麻醉、手術(shù)、縫合的一系列程序。之后，男主角馬上披甲上陣，繼續(xù)戰(zhàn)斗去了?！ o(wú)論是文字還是影視，這類型的作品都曾經(jīng)被我們稱作科幻。而如今，科幻中描述的智能醫(yī)療正在慢慢變成
2、現(xiàn)實(shí)。 鏡頭一：讀片大賽只有少數(shù)醫(yī)生戰(zhàn)勝“機(jī)器人” 今年4月，北京友誼醫(yī)院舉行了一場(chǎng)別開(kāi)生面的甲狀腺腫瘤B超讀片大賽。說(shuō)它別開(kāi)生面，是說(shuō)這場(chǎng)比賽的對(duì)弈雙方是人類醫(yī)生與機(jī)器人?！ ?lái)自北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院等7家北京三甲醫(yī)院共計(jì)84位超聲科醫(yī)生在現(xiàn)場(chǎng)參與了比賽，場(chǎng)外還有20余位醫(yī)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)答題的方式同時(shí)進(jìn)行比賽。 參加比賽的機(jī)器人不是一個(gè)具體形態(tài)的機(jī)器人，而是指的計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)。就像我們的智能手機(jī)、智能電視，不是給手機(jī)和電視配上機(jī)器人，而是一種計(jì)算機(jī)智能程序的應(yīng)用。這項(xiàng)智能應(yīng)用程序是在北京友
3、誼醫(yī)院超聲科副主任胡向東帶領(lǐng)下與北京市計(jì)算中心共同合作的一個(gè)研究項(xiàng)目。項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人之一，北京友誼醫(yī)院超聲科劉玉江大夫介紹，這個(gè)研究的初衷是利用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)來(lái)輔助超聲醫(yī)生診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性，以減少因?yàn)閭€(gè)人水平、超聲顯示設(shè)備等造成的誤診和漏診。舉行這次人機(jī)大賽的目的，是為了檢驗(yàn)一下前期的研究成果：通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了800多個(gè)病例的學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)人工智能的診斷水平達(dá)到了怎樣的程度？ 比賽一共100道題，分上、下兩場(chǎng)，每場(chǎng)50個(gè)病例，每場(chǎng)比賽限時(shí)20分鐘。100個(gè)病例由主辦方北京友誼醫(yī)院超聲科提供超聲二維圖像，要求計(jì)算機(jī)和參賽者
4、根據(jù)這些圖像進(jìn)行良惡性判斷，最終以計(jì)算機(jī)和參賽醫(yī)生診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率來(lái)排名。病例都是真實(shí)的，且經(jīng)過(guò)了活檢和brafV600基因檢測(cè)的“金標(biāo)準(zhǔn)”測(cè)定，保證了答案的絕對(duì)正確?！ 坝捎谟?jì)算機(jī)人工智能相比人腦更穩(wěn)定，不易受到外界因素干擾，因此計(jì)算機(jī)人工智能通過(guò)大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后可以比我們醫(yī)生擁有更高的準(zhǔn)確率。”劉玉江說(shuō)?！ ”荣惖慕Y(jié)果是只有5位醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率超過(guò)了人工智能。在診斷效率上，計(jì)算機(jī)人工智能完成100個(gè)病例所耗費(fèi)的時(shí)間還不到10分鐘，個(gè)人成績(jī)排在第一位的解放軍總醫(yī)院超聲科大夫張明博用了大概15分鐘，其余大部分醫(yī)生都用了30分鐘以上的時(shí)
5、間。 “參賽醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率應(yīng)該是低于日常工作中的準(zhǔn)確率的。第一名醫(yī)生答對(duì)了76道題目。日常工作中，超聲科醫(yī)生要結(jié)合結(jié)節(jié)的動(dòng)態(tài)圖像特征、彩色血流信息、彈性成像特征和超聲造影特征綜合判斷，還要結(jié)合患者的病程、家族史和放射線接觸史來(lái)做出最終診斷。而比賽現(xiàn)場(chǎng)只給了靜態(tài)二維圖像，醫(yī)生無(wú)法進(jìn)行動(dòng)態(tài)掃查，圖像并不能完全、準(zhǔn)確地代表結(jié)節(jié)的形態(tài)特征?！眲⒂窠蠓蛘f(shuō)，“但是，人工智能的工作效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的。我們花幾年、幾十年積累的經(jīng)驗(yàn)，人工智能可能只需要幾天甚至幾個(gè)小時(shí)就能掌握。這對(duì)于人類醫(yī)學(xué)發(fā)展來(lái)講，是極大的進(jìn)步。有了人工智能的介入，醫(yī)療行業(yè)有望降
6、低成本，提升診療水平和效率，并更好地實(shí)現(xiàn)健康管理，給患者帶來(lái)福利?！薄 ⒂窠J(rèn)為，人工智能應(yīng)用到醫(yī)學(xué)中來(lái)是大勢(shì)所趨。目前國(guó)內(nèi)外許多科技巨頭都已經(jīng)在研究和利用人工智能進(jìn)行醫(yī)療創(chuàng)業(yè)投資，包括谷歌、IBM、微軟、阿里巴巴、百度等。早在2016年，百度就推出人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的最新成果――百度醫(yī)療大腦，正式將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)，它可以模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，與用戶交流，輔助醫(yī)生完成問(wèn)診?！ ⒂窠榻B說(shuō)，人工智能在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用主要是閱片，包括放射科的X線、CT和核磁片，以及超聲圖片、病理圖片等。臨床醫(yī)生的閱片能力與閱片經(jīng)驗(yàn)高度相關(guān)，
7、人工智能的閱片實(shí)際上模仿了醫(yī)生閱片，通過(guò)大量的學(xué)習(xí)來(lái)完善算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)影像數(shù)據(jù)的分析和平時(shí)再熟悉不過(guò)的電腦終端。他也不會(huì)講話，需要醫(yī)生輸入病人的相關(guān)信息，然后做出治療方案。他的背后是由90臺(tái)IBMpower7服務(wù)器組成的一套人工智能系統(tǒng)?！ ‰m然沃森可以為患者提供世界一流、最科學(xué)規(guī)范、最先進(jìn)的精準(zhǔn)個(gè)體化的治療方案，但并不是每一位腫瘤患者都有機(jī)會(huì)用得上的。吳塵軒介紹，目前，沃森能為胃癌、結(jié)腸癌、直腸癌、乳腺癌、肺癌、宮頸癌和卵巢癌等7類癌癥患者提供服務(wù)。而且，患者需要首先確診后，按照沃森程序的提示，由醫(yī)生輸入各種數(shù)據(jù)，比如腫瘤病理、侵犯部位、
8、疾病分期等信息。所以目前，能夠應(yīng)用沃森的患者除了本人意愿外，還需要腫瘤科醫(yī)生進(jìn)行篩選?！ ∥稚尼t(yī)學(xué)訓(xùn)練過(guò)程跟人的學(xué)習(xí)很像：看書(shū)，習(xí)題，考試；老師判題，改正，掌握知識(shí)點(diǎn)。它的第一本教課書(shū)，是美
