動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述

動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述

ID:12624323

大?。?7.00 KB

頁數(shù):19頁

時間:2018-07-18

動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述_第1頁
動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述_第2頁
動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述_第3頁
動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述_第4頁
動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述_第5頁
資源描述:

《動態(tài)隨機一般均衡模型 動態(tài)隨機一般均衡模型概述》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、動態(tài)隨機一般均衡模型動態(tài)隨機一般均衡模型概述結構宏觀計量經(jīng)濟模型理論與應用內(nèi)容提要z結構計量經(jīng)濟學模型z動態(tài)隨機一般均衡模型概述zDSGE模型zDSGE模型的Bayesian分析zDynare程序集簡介結構計量經(jīng)濟學模型1953年,耶魯大學考威爾斯經(jīng)濟研究基金會(theCowlesfoundationforResearchinEconomics)的Hood&Koopmans曾定義“計量經(jīng)濟學(Econometrics)是通過經(jīng)濟理論和統(tǒng)計方法相結合來分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)的經(jīng)濟學分支?!比欢琒tanford大學教授Peter&19動態(tài)隨機一般均衡模型動態(tài)隨機一般均衡模型概述結構宏觀

2、計量經(jīng)濟模型理論與應用內(nèi)容提要z結構計量經(jīng)濟學模型z動態(tài)隨機一般均衡模型概述zDSGE模型zDSGE模型的Bayesian分析zDynare程序集簡介結構計量經(jīng)濟學模型1953年,耶魯大學考威爾斯經(jīng)濟研究基金會(theCowlesfoundationforResearchinEconomics)的Hood&Koopmans曾定義“計量經(jīng)濟學(Econometrics)是通過經(jīng)濟理論和統(tǒng)計方法相結合來分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)的經(jīng)濟學分支。”然而,Stanford大學教授Peter&19Frank(2003)認為“今天許多經(jīng)濟學家將計量經(jīng)濟學視為主要與統(tǒng)計問題相關、而與經(jīng)濟問題無關的領域,

3、由此就產(chǎn)生了計量經(jīng)濟建模與結構計量經(jīng)濟建模之間的區(qū)別。結構計量經(jīng)濟建模方法旨在強調(diào)Cowles委員會關于計量經(jīng)濟學的原本?!笔聦嵣?,經(jīng)濟學的經(jīng)驗建模研究一般被劃分為兩個范疇:描述性建模和結構建模(DescriptiveandStructuralModeling)。描述性建模集中于解釋(constructing)和概括(summarizing)經(jīng)濟數(shù)據(jù),無需經(jīng)濟理論模型的參考即可進行描述研究,它具有悠久和備受重視的傳統(tǒng)。并且,經(jīng)濟學中絕大多數(shù)描述研究的目的是揭示可以激發(fā)進一步分析的趨勢、模式或聯(lián)系。例如,經(jīng)濟學家可以不依賴于關于就業(yè)或失業(yè)的經(jīng)濟模型而測量勞動力的規(guī)模和失業(yè)率。

4、Engel的發(fā)現(xiàn)“食品支出比率與家庭支出的對數(shù)負相關”;Phillips曲線“英國失業(yè)率與工資變化負相關”。顯然,在隨后的數(shù)年里,發(fā)展了許多經(jīng)濟理論以解釋為什么Engel曲線和Phillps曲線是穩(wěn)定的經(jīng)濟關系。除此之外,描述研究還關注估計變量x和y的聯(lián)合總體密度f(x,y),或者由此衍生的目標,諸如:f(y

5、x)給定x時,y的條件密度;E(y

6、x)給定x時,y的條件期望;Cov(y

7、x)給定x時,y的條件協(xié)方差;Qα(y

8、x)給定x時,y的α條件分位數(shù);BLP(y

9、x)19給定x時,y的最佳線性預測。在實踐中,為了估計聯(lián)合總體密度f(x,y)(或者相關的目的),描述性研究

10、往往選擇參數(shù)型統(tǒng)計分布或者非參數(shù)分布,分別使用參數(shù)和非參數(shù)統(tǒng)計方法估計聯(lián)合總體密度函數(shù)f(x,y)的參數(shù)或者分布,以揭示x和y之間的相依性。結構建模著重說明如何在聯(lián)合分布上施加經(jīng)濟活動約束,以恢復可觀測經(jīng)濟數(shù)據(jù)底層的經(jīng)濟原本。顯然,同描述性模型一樣,結構計量經(jīng)濟建模也描述經(jīng)濟數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布f(x,19y),但是,結構計量模型旨在從聯(lián)合分布估計經(jīng)濟參數(shù)、恢復經(jīng)濟原本。因此,恢復底層經(jīng)濟原本的經(jīng)濟學假設和統(tǒng)計學假設是結構模型的兩個主要組成部分。并且,為了使結構是現(xiàn)實的,結構必須合理地描述生成數(shù)據(jù)的經(jīng)濟和制度環(huán)境;為了模型是可靠的,模型必須能夠基于x和y的所有可能實現(xiàn)估計結構參數(shù)

11、。一般來說,因對經(jīng)濟系統(tǒng)的經(jīng)濟學假設和統(tǒng)計學假設的區(qū)別,則建立了不同的結構宏觀計量經(jīng)濟模型。例如,對于封閉的凱恩斯經(jīng)濟系統(tǒng),線性聯(lián)立方程模型Ct=α0+α1Yt+u1tIt=β0+β1Yt+β2Yt?1+u2tYt=Ct+It+Gtu1t~i.i.d(0,σ12)2u2t~i..id(0,σ2)就是根據(jù)經(jīng)濟學假設(凱恩斯絕對收入假設、凱恩斯投資函數(shù)和國民經(jīng)濟核算定義)和統(tǒng)計學假設(消費和投資均存在相互獨立的未觀測外生沖擊)建立的一種結構宏觀經(jīng)濟模型。再如,對于傳統(tǒng)凱恩斯主義IS-LM-PC模型(Gali,1992):?y=α+μs?σ(i?EΔp+1)+μis?m?p=φy

12、?λi+μ?md??Δm=μms??Δp=Δp?1+β(y?μs)其中,y、i、m和p分別是實際GDP的對數(shù)、名義利率,名義貨幣存量的對數(shù)和價格水平的對數(shù),μs、μis、μmd和μms依次是總供給沖擊、實際需求(或IS)沖擊、貨幣需求沖擊和貨幣供給沖擊。顯然,IS-LM-PC模型的四個方程分別是IS方程、貨幣需求方程、貨幣供給方程和菲利普斯曲線(總供給曲線),在宏觀經(jīng)濟學中常常依據(jù)該模型進行商品市場、貨幣市場和宏觀經(jīng)濟政策動態(tài)效應的理論與實證分析。19程、外生沖擊向量(μs并且,在理性預期1(EΔp+1=Δp)的假

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。