統(tǒng)計方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用

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1、統(tǒng)計方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用摘要：統(tǒng)計方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用日益廣泛，其中控制圖作為SPC中使用最為普遍的統(tǒng)計方法，通過對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行有效的監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。本文介紹了控制圖的基本原理及其操作步驟，并通過機械制造過程中的具體實例來說明其在質(zhì)量控制和改進(jìn)中的有效性和優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計方法質(zhì)量控制控制圖分析改進(jìn)1.研究背景新世紀(jì)，質(zhì)量塑造未來，也是競爭的關(guān)鍵，提高產(chǎn)品質(zhì)量是保證企業(yè)占有市場，從而能夠持續(xù)經(jīng)營的一個重要手段。產(chǎn)品質(zhì)量變異其實是有規(guī)律可循的，借助統(tǒng)計方法對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行有效的監(jiān)控，是企業(yè)提高質(zhì)

2、量管理水平的有效方法。SPC（統(tǒng)計過程控制）作為一種統(tǒng)計方法和工具，投資少、見效快、簡單易行，因此成為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理的首選。它利用數(shù)理統(tǒng)計原理，通過檢測資料的收集和分析，可以達(dá)到“事前預(yù)防”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進(jìn)品質(zhì)。SPC的核心工具是控制圖，其中以（均值極差圖）在實際中使用最為普遍?？刂茍D是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進(jìn)行分析控制的，是SPC中重要的工具?？刂茍D基于3原理與中心極限定理，適用范圍廣、靈敏度高。由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，過程受控時，過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機分布;失控時，過程分布將發(fā)生改變。通過統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實時監(jiān)控，科學(xué)區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品

3、質(zhì)量的隨機波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警，以便及時采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，提高和控制產(chǎn)品質(zhì)量。1.控制圖基本原理圖是圖（均值控制圖）和圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖，用于觀察分布的變化。圖主要用于判斷生產(chǎn)過程中的均值是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，用于觀察分布的均值的變化。圖主要用于判斷生產(chǎn)過程中的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，用于觀察分布的分散情況或變異度的變化。圖通常在樣本大小W10時使用，是一種最常用、最重要的控制圖，適用于計量型數(shù)據(jù)。控制圖由正態(tài)分布和中心極限定理演變而來。一個正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值和標(biāo)準(zhǔn)差來決定。對于正態(tài)分布，產(chǎn)品

4、質(zhì)量特性值落在之間的概率為99.73%O把質(zhì)量特性分布圖翻轉(zhuǎn)90°,就得到一個單值控制圖，稱為上控制限，記為UCL；稱為中心線，記為CL；稱為下控制限，記為LCLo綜合上述，控制圖是對過程質(zhì)量數(shù)據(jù)測定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上中心線(CL)反映了過程的中心趨勢；上控制限(UCL)和下控制限(LCL),反映了離散趨勢的實際界線；并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，這些點在控制圖上的分布應(yīng)該是隨機的。1.控制圖的操作步驟3.1收集數(shù)據(jù)并加以分組先對工序進(jìn)行分析，抽取穩(wěn)定和有代表性情況的一批數(shù)據(jù)25組，每組5個數(shù)據(jù)。3.2計算每組的樣本均值和樣本極差值A(chǔ)?計算各

5、組平均值和總體平均值B.計算各組極差值和總體平均極差值,(,分別為每組最大值和最小值)式中：為子組的數(shù)量，和為第一個子組的均值和極差，以此類推。3.3計算控制限A.均值圖的中心線CL,CL二上控制限UCL二+A2*下控制限LCL二-A2*B.極差值的中心線CL,CL=上控制限UCL=D2*下控制限一般為零，不計算注：A2、D2為常數(shù)，隨樣本容量不同而不同（由控制圖的常數(shù)和公式表可查）。3.4控制圖的判斷準(zhǔn)則當(dāng)控制圖出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保過程處于穩(wěn)定狀態(tài)：出現(xiàn)一個或多個點超出上、下控制線，這是過程處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。連續(xù)7點上升或下降。連續(xù)

6、7點位于平均值的一側(cè)4.控制圖的應(yīng)用天津天德減震器有限公司是我國最早生產(chǎn)汽車零部件的廠家之一，公司引進(jìn)國際先進(jìn)管理技術(shù)，貫徹精益生產(chǎn)方式。在全面質(zhì)量管理工作中公司積極運用控制圖這一先進(jìn)工具，在全過程監(jiān)控、全系統(tǒng)參與，并且強調(diào)用統(tǒng)計技術(shù)來保證全過程的預(yù)防。該公司活塞桿機加工的磨削工序質(zhì)量控制點為活塞桿鍍前外圓精磨，活塞桿外圓直徑為mmo本工序采用控制圖對活塞桿外圓直徑進(jìn)行質(zhì)量控制，要求過程能力指數(shù)Cpk^l.33o在鍍前精磨工序每50件隨機抽取n=5的樣本測量活塞桿外圓直徑，共抽取25組樣本，數(shù)據(jù)如表1：根據(jù)上述原理，計算得出如下控制限數(shù)據(jù)并繪制控制圖：均值圖：CL=19.900792,UCL

7、=19.902545,LCL=19.899038；極差圖：CL=0.00304,UCL=0.006428,LCL一般為零，不計算。針對鍍前精磨工序控制圖出現(xiàn)的異常點進(jìn)行分析：第一，連續(xù)七點上升：原因可能是砂輪磨損（在加工前零件尺寸均勻的前提下），沒有及時進(jìn)刀，導(dǎo)致尺寸逐漸變大，同時這種情況也會使工件表面粗糙度超差。解決方法：先修整砂輪，然后測量工件尺寸，根據(jù)尺寸增加砂輪進(jìn)給量。加工過程中，如果連續(xù)6點出現(xiàn)上升