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《城市慢行交通規(guī)劃研究——以銅川市為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、分類號:U49；F510710-2013221132專業(yè)碩士學位論文城市慢行交通規(guī)劃研究——以銅川市為例石銀領導師姓名職稱王元慶教授專業(yè)學位類別申請學位類別碩士交通運輸工程及領域名稱論文提交日期2015年04月25日論文答辯日期2015年06月09日學位授予單位長安大學ResearchonUrbanNon-motorizedTransportationPlanning——TakingTongchuanCityAsanExampleAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ShiYinlingSupervisor：Prof.WangYu
2、anqingChang’anUniversity，Xi’an，China摘要近年來，我國城市快速發(fā)展，機動車增長迅速，城市交通惡化導致的城市環(huán)境問題也日益嚴峻，雖然我國部分城市實行了限制小汽車發(fā)展的策略，但是也無法根本性的解決城市交通惡化的問題。在這樣的背景下，慢行交通越來越受到人民的重視，其具有低碳、環(huán)保、便捷等各種優(yōu)點，都充分的體現了慢行交通在整個城市交通體系中占有重要的地位。本文以城市慢行交通規(guī)劃為研究對象，主要研究基于空間句法的慢行交通需求預測模型和慢行交通系統(tǒng)規(guī)劃方法。慢行交通需求預測是進行慢行規(guī)劃的基礎。首先，在GIS中利用同名道路法將現狀道路網抽象化為軸線圖，使用空間分
3、析工具得出連接度和控制值等形態(tài)分析變量，結合調查獲得現狀慢行交通高峰小時交通量，利用SPSS工具回歸分析得出慢行交通預測模型。在慢行交通系統(tǒng)規(guī)劃研究中，結合城市土地利用性質和道路網密度，將慢行交通劃分為三種區(qū)域類型，根據不同分區(qū)內對慢行交通的需求，合理規(guī)劃步行和自行車道寬度，劃分慢行交通路網，并合理設置慢行交通過街設施。以銅川市慢行交通規(guī)劃為例，分析銅川市交通的現狀，對銅川市慢行交通需求進行預測，利用預測結果并結合慢行交通規(guī)劃理論，合理規(guī)劃銅川市慢行交通系統(tǒng)，以達到低碳發(fā)展的目的。關鍵字：慢行交通交通需求預測空間句法銅川市iAbstractNowadays，urbantraffici
4、sbecomingmoreandmoreseriousandtheurbanlivingenvironmentisgettingworsetimesareduetotheexpandofcities，thegrowthofurbanpopulationandtherapidgrowthofmotorvehicles，soblindlyadvocatingthedevelopmentofurbanrapidtransitisunablefundamentallytosolvetheurbantrafficproblems.Nomatterwhatadvancedthetransport
5、ationsystemofacity，itcannotsolvetheendoftrafficproblems"thelastonekilometer"mustberesolvedbyNon-motorizedtransportation.AseriesofadvantagesofNon-motorizedtransportationhavefullydemonstrateditsimportantpositioninthewholeurbantrafficsystem.InthispapertheresearchobjectistheplanningofurbanNon-motor
6、izedtransportation，mainlyresearchingNon-motorizedtransportationdemandforecastingmodelbasedonspacesyntaxandNon-motorizedsystemplanningmethod.Non-motorizedtransportationdemandforecastingisthebasisofNon-motorizedplanning.Firstly，usingthemethodofthesameroadwillpresentstatusofroadabstractedasaxisfig
7、ureofroadnetworkinGIS.Then，usingspatialanalysistoolmorphologicalanalysisvariablessuchasconnectiondegreeandcontrolvalues.Finally，combiningwithNon-motorizedpeakhourtrafficvolume，usingSPSSregressionanalysisobtainsthatNon-motorizedtra
