基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究

基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究

ID:38785179

大?。?0.32 KB

頁(yè)數(shù):16頁(yè)

時(shí)間:2019-06-19

基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究_第1頁(yè)
基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究_第2頁(yè)
基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究_第3頁(yè)
基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究_第4頁(yè)
基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、基于逐步logit回歸的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的實(shí)證研究摘要:本文通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)中上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的歸類(lèi)總結(jié),改進(jìn)了財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取方法,采用預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度最好的逐步logit回歸模型,以2014年20家ST上市公司和40家非ST上市公司作為訓(xùn)練樣本,對(duì)2015年上市公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)負(fù)債率、每股收益和主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)占比三個(gè)指標(biāo)有很好的預(yù)警作用,其準(zhǔn)確度可達(dá)95%以上,并且可以通過(guò)優(yōu)化分割點(diǎn)的選擇來(lái)進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。關(guān)鍵詞:上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警逐步logit回歸財(cái)務(wù)困境,又稱(chēng)為財(cái)務(wù)危機(jī),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其定義并沒(méi)有完全統(tǒng)一,但大體分

2、為兩種觀點(diǎn),一種觀點(diǎn)是將企業(yè)申請(qǐng)破產(chǎn)視為出現(xiàn)了財(cái)務(wù)困境,而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為不能簡(jiǎn)單地把破產(chǎn)作為衡量的標(biāo)準(zhǔn),而應(yīng)加入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的其他指標(biāo)來(lái)定義財(cái)務(wù)困境。持有第一種觀點(diǎn)的學(xué)者普遍認(rèn)為,財(cái)務(wù)困境不是一蹴而就的,企業(yè)的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)狀況由穩(wěn)健、到不穩(wěn)健、再到出現(xiàn)危機(jī)是一個(gè)一步一步逐漸惡化的過(guò)程,最終的結(jié)果表現(xiàn)為企業(yè)破產(chǎn),因此Altman(1968)、Deakin(1972)、Giroux和Wiggins(1983)均把只有進(jìn)入法定破產(chǎn)程序的作為出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境的企業(yè)。與上述觀點(diǎn)不同,Beaver(1966)將財(cái)務(wù)困境的公司分為破產(chǎn)公司、拖欠優(yōu)先股股利的公司和拖欠債務(wù)的

3、公司三類(lèi),他認(rèn)為一旦一家公司發(fā)生了破產(chǎn)清算、拖欠優(yōu)先股股利或者拖欠債務(wù)的行為,就有陷入財(cái)務(wù)困境的危險(xiǎn)。而Ross(1999)則認(rèn)為財(cái)務(wù)困境是指企業(yè)無(wú)法正常償付到期債務(wù)的現(xiàn)象。相比于西方國(guó)家較為成熟的資本市場(chǎng),我國(guó)的證券市場(chǎng)缺乏健全的破產(chǎn)清算以及退市制度,到目前為止,尚無(wú)一家上市公司申請(qǐng)破產(chǎn),因此,以企業(yè)破產(chǎn)為標(biāo)準(zhǔn)定義財(cái)務(wù)困境顯然不適合我國(guó)現(xiàn)狀,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于其定義各有見(jiàn)解。而自我國(guó)證券市場(chǎng)于1998年引入上市公司特別處理制度以來(lái),陳靜(1999),張玲(2000),吳世農(nóng)、盧賢義(2001),姜秀華、任強(qiáng)、孫錚(2002)等學(xué)者均將被ST在后句解釋之前

4、應(yīng)該寫(xiě)完整,例如”被標(biāo)明為特別處理(ST)”的上市公司作為財(cái)務(wù)困境公司來(lái)進(jìn)行研究。特別處理制度,即對(duì)年末財(cái)務(wù)報(bào)表上所顯示財(cái)務(wù)狀況異常的上市公司的股票交易進(jìn)行特別處理,也就是SpecialTreatment,在其股票名稱(chēng)前加上“ST”以示區(qū)別,俗稱(chēng)ST股?!柏?cái)務(wù)狀況異?!边@邊的財(cái)務(wù)狀況亦定義是否為ST的定義?如是,需說(shuō)明清楚通常指以下兩種情況:(1)最近兩個(gè)會(huì)計(jì)年度的審計(jì)結(jié)果顯示的凈利潤(rùn)為負(fù)值;(2)最近一個(gè)會(huì)計(jì)年度的審計(jì)結(jié)果顯示其股東權(quán)益低于注冊(cè)資本。也就是說(shuō),如果一家上市公司連續(xù)兩年虧損或每股凈資產(chǎn)低于股票面值,就要予以特別處理。…這邊需要再補(bǔ)充一

5、些段落來(lái)說(shuō)明一下你整個(gè)文章大概做了一些什么,有什么主要發(fā)現(xiàn)或結(jié)論,然后之后的章節(jié)如何編排等一、文獻(xiàn)綜述對(duì)于財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)研究,國(guó)外學(xué)者起步較早,經(jīng)過(guò)多年的研究和完善,形成了一個(gè)成熟的預(yù)警模型體系,按提出時(shí)間順序主要分為以下幾類(lèi):(1)單變量預(yù)警模型。Fitzpatrick(1932)是最早開(kāi)始研究財(cái)務(wù)困境預(yù)警的學(xué)者,他選取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中最具代表性的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行觀察,若其超出正常范圍,則預(yù)測(cè)其將會(huì)陷入財(cái)務(wù)困境。Beaver(1966)通過(guò)對(duì)多個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)債務(wù)保障率、資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)負(fù)債率能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況做出預(yù)測(cè)。單一變量雖然運(yùn)用起來(lái)簡(jiǎn)單

6、,但是無(wú)法全面反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,并且各指標(biāo)之間有時(shí)會(huì)存在矛盾的情況。(2)多變量預(yù)警模型。Altman(1968)首先提出了多元Z-score模型,把五個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)賦予權(quán)重后合入一個(gè)方程中得出Z值,然后利用Z值來(lái)判定,取得很好的預(yù)測(cè)效果。1977年,他又提出ZETA模型,是在Z-score模型中加入更多指標(biāo)而進(jìn)行的改進(jìn),預(yù)測(cè)結(jié)果更好。線性預(yù)測(cè)模型假設(shè)變量有著聯(lián)合正態(tài)分布,而實(shí)際上大多數(shù)財(cái)務(wù)指標(biāo)并不滿足要求,因此邏輯(logit)回歸分析被引入財(cái)務(wù)困境預(yù)警。Ohlson(1980)使用大樣本數(shù)據(jù)和多元logit回歸進(jìn)行研究,使得模型預(yù)測(cè)能力提高到90%

7、以上。(3)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的新方法預(yù)警模型等。Odom,Sharda(1990)借用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得出了和前述兩類(lèi)預(yù)警模型相似的結(jié)論,發(fā)生財(cái)務(wù)困境的公司的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)在發(fā)生財(cái)務(wù)困境之前的三年里,與未發(fā)生財(cái)務(wù)困境的公司有明顯差異,且具有很高的預(yù)測(cè)能力。除此之外還有基于支持向量機(jī)、生存分析等方法的模型,但由于相關(guān)研究較少,所以在此不再介紹。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)困境預(yù)警的研究成果與國(guó)外相比有很大差距,一方面表現(xiàn)在起步較晚,另一方面則是創(chuàng)新性不足,大多是借用國(guó)外學(xué)者的模型,但是由于中國(guó)資本市場(chǎng)體制與外國(guó)有很大區(qū)別,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)各種模型的使用都做了很多改進(jìn)。吳世農(nóng)首

8、先開(kāi)始了這一領(lǐng)域的研究并起到了推廣和發(fā)展的作用。他與黃世忠(1986)介紹了導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)和預(yù)警模型

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。