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《elisa法檢測血清胃泌素釋放前體肽診斷小細(xì)胞肺癌的系統(tǒng)評價》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、ELISA法檢測血清胃泌素釋放前體肽診斷小細(xì)胞肺癌的系統(tǒng)評價:楊渭臨,張薇,章琳,劉曉麗,楊拴盈【摘要】目的評價酶聯(lián)免疫吸附(ELISA)法檢測血清胃泌素釋放前體肽(Pro-GRP)診斷小細(xì)胞肺癌(SCLC)的價值。方法檢索PubMed、Cochrane、ISIethodsed,Cochrane,ISIed、Cochrane、ISIeta-Disc軟件進(jìn)行異質(zhì)性分析。若P>0.05則無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,選用固定效應(yīng)模型。若P<0.05則存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,選用隨機(jī)效應(yīng)模型。利用Meta-Disc軟件計算各研究的合并靈敏度、合并特異度、陽性似然比、陰性似然比、診斷優(yōu)勢及其9
2、5%可信區(qū)間(confidenceinterval,CI),并進(jìn)行綜合接受者工作特征(SROC)曲線分析,估計SROC曲線下面積(areaundercurve,AUC)?! ?結(jié)果 2.1納入研究的基本特征最初檢索到英文文獻(xiàn)250篇,中文文獻(xiàn)128篇。發(fā)表時間為1990年1月至2008年12月,符合納入標(biāo)準(zhǔn)的共13篇,排除1篇應(yīng)用RSA測定[7],1篇應(yīng)用電化學(xué)發(fā)光法測定[8]后最終納入11篇文獻(xiàn),其中英文文獻(xiàn)6篇[9-14],中文文獻(xiàn)5篇[15-19],共計3554名研究對象,其中經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)診斷的SCLC1122例,NSCLC2070例,362例非惡性肺部疾病。各研究的基本特
3、征見表1?! ?.2納入研究的質(zhì)量評價所有研究均以病理診斷作為金標(biāo)準(zhǔn),并與病理診斷進(jìn)行獨(dú)立對比。5篇研究對照組為NSCLC,其余6篇研究對照組為NSCLC和非惡性肺部疾病患者。11篇文獻(xiàn)明確描述待評價試驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)步驟、操作方法等,使他人易在相同條件下重復(fù);所有文獻(xiàn)均寫明實(shí)驗(yàn)結(jié)果的判讀臨界值。但是,有些條目還欠缺:大多數(shù)文獻(xiàn)未說明金標(biāo)準(zhǔn)與檢測試驗(yàn)之間的時間間隔是否夠短,是否病情已發(fā)生變化;僅3篇文獻(xiàn)提及結(jié)果的觀察采用盲法;3篇文獻(xiàn)提及研究對象具有連續(xù)性(表1)。表1納入文獻(xiàn)的詳細(xì)信息 2.3納入文獻(xiàn)的基本數(shù)據(jù)包括納入11個文獻(xiàn)的各自的病例數(shù),各個研究中Pro-GRP的閾值及研究中
4、所提取出的原始四格表數(shù)據(jù)(表2)。 表2納入文獻(xiàn)的診斷試驗(yàn)參數(shù)信息 2.4Meta分析靈敏度對數(shù)與特異度對數(shù)的Spearman相關(guān)系數(shù)為-0.310,P=0.354,表明尚不能認(rèn)為存在閾值效應(yīng)。DOR的Cochran-Q值為14.64,P=0.146,提示尚不能認(rèn)為存在非閾值效應(yīng)。因此,認(rèn)為納入文獻(xiàn)具有齊性,選用固定效應(yīng)模型分析(圖1)。11個研究匯總敏感度為75%(73%~78%),匯總特異度為93%(92%~94%)(圖2)。匯總陽性預(yù)測值為11.44(9.73~13.44),匯總陰性預(yù)測值為0.27(0.23~0.32)(圖3)。SROC曲線顯示AUC為0.934(圖4
5、)?! ?.5發(fā)表偏倚分析經(jīng)Begg和Egger檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)所納入的11篇研究存在發(fā)表偏移(P=0.012),說明發(fā)表偏倚對本研究存在一定的影響(圖5)?! D1Pro-GRP對SCLC診斷比值比的森林圖Fig.1ForestmapofdiagnosticoddsratioofPro-GRPtoSCLC圖中紅色圓點(diǎn)表示各獨(dú)立研究,貫穿圓點(diǎn)的直線為95%可信區(qū)間,箭頭區(qū)域表示數(shù)據(jù)未顯示區(qū)域。圓點(diǎn)越大,直線分布越窄,說明該研究的樣本量越大,精度越大,在匯總時給予權(quán)重越大;反之,則該研究精度越小,權(quán)重也越小。紅色菱形點(diǎn)為匯總后值。圖2Pro-GRP診斷SCLC的敏感度和特異度的森林圖Fi
6、g.2ForestmapofsensitivityandspecificityofPro-GRPdiagnosisofSCLCA:Pro-GRP診斷SCLC的敏感度森林圖;B:Pro-GRP診斷SCLC的特異度森林圖;圖中紅色圓點(diǎn)表示各獨(dú)立研究,貫穿圓點(diǎn)的直線為95%可信區(qū)間。圓點(diǎn)越大,直線分布越窄,說明該研究的樣本量越大,精度越大,在匯總時給予權(quán)重越大;反之,則該研究精度越小,權(quán)重也越小。紅色菱形點(diǎn)為匯總后值。圖3Pro-GRP診斷SCLC的陽性似然比和陰性似然比的森林圖Fig.3ForestmapofpositiveLRandnegativeLRofPro-GRPdiagn
7、osisofSCLCA:Pro-GRP診斷SCLC的陽性似然比的森林圖;B:Pro-GRP診斷SCLC的陰性似然比的森林圖;陽性似然比說明診斷試驗(yàn)正確判斷為陽性的概率是錯誤判斷為陽性的概率的倍數(shù)。比值比越大,該陽性為真陽性的概率越大。陰性似然比越小,說明該試驗(yàn)結(jié)果為真陰性的可能性越大。圖4Pro-GRP診斷SCLC價值的受試者工作特征曲線 Fig.4SROCcurveofPro-GRPdiagnosisofSCLC中間藍(lán)線為SROC,其兩側(cè)的藍(lán)線為95%可信區(qū)間。圖中紅點(diǎn)為11個納入研究。